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济南市章丘区中医医院
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三、关于您关心的几个问题,我们为您解答
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济南市章丘区中医医院就医指南
第一、避开热门医院和医生。
大部分的疾病,在一二级医院和全科医生那里,可以得到一个良好的诊疗,不用全部挤到大型综合医院,找专科大牌医生。
先到就近的医院诊疗,大多数情况下,西医是不会只凭主诉和症状就开始治疗的,基本都会参靠生化指标和影像资料。
开化验单,主任和主治没什么区别;做检查,正规医院的实验室结果互相承认。所以,你可以先挂个好挂的号,做完检查后,再决定是不是要到上级医院找专家。
第二、避开就诊高峰时段。
周一至周三是每周门诊病人最多的日子,其中周一或长假后第一天人最多,周六周日患者相对较少。
每天上午就诊的病人又比下午多,一般上午9点—10点看病的人比较集中,这跟大家的作息习惯有关系。
建议在医院相对不拥挤的时段预约挂号,从而避开就诊高峰期。大家都去抢方便自己就诊时间的号,你主动放弃,把非热门时段的号先占上。
第三、要选择对的专家。
各种就医APP上,可以查询医院介绍、学科介绍、专家专长、门诊排班、门诊楼层分布、预约流程、门诊流程等基本信息,其中最准确最全面的,当属各家医院自己的APP。
现在的医学分的越来越精细,我们妇产科在门诊就有10多个专科,好好去了解一下,挂的越准,走的冤枉路越少。
有些医生,既出这个专科门诊,又出那个专科门诊;有些医生,既出普通门诊,又出特需门诊,那么就盯着她有号的那一天,诊室不同,医生一样。
第四,抢号拼的是手快。
网上预约挂号,每家医院有各自起挂的时间,打听好各家医院各个科室的放号规律,提前算好时间,打开手机挂号系统去挂就好。
平时抢红包那么大的劲头,抢挂号是同样的道理,为增加预约成功率,你可以提前绑定就诊人的身份信息。
时间一到,立刻下手,不要迟疑,成败就在一霎那。
第五、建立网络问诊渠道。
现在医生的诊室,大多放有自己的二维码,也可以现场预约下次复诊的时间。不要错过,当场扫码添加,确定复诊时间。
当天的化验单,医生都会帮忙解读,隔日的检查结果,需要再次挂号。询问接诊医生,在哪些APP平台上可以找到他,请他帮忙解读报告。
这种收费APP,一般价格不贵,比起再挂一次号,坐车来回跑一趟医院,时间和金钱哪种划算,自己评估。
接诊医生的解答,比专职网络问诊医生的解答要靠谱很多,他至少亲自接触过你,知道你的一手资料,知道检查目的是什么,知道下一步该怎么办。
济南市章丘区中医医院医生问诊
病情描述:
做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
答咨询实录
郭艳茹主治医师
锦州医科大学附属第三医院内科
你好我是医生
睡眠不好紧张。
可以服用睡眠要。
我己支架3年多了
需要保证睡眠质量的。
可以去医院购买睡眠药物
一到晚上好难入睡这什么正状
吃什么药好
地西泮
晚上我吃代他丁
可以
我发觉吃代他丁好难入睡的
您可能对这个药物比较敏感。
早上吃亚司匹林和倍乐他
地西泮有什么做用的
保证睡眠质量。
做了心脏支架要经常换药的吗
不需要,经常会有。
不需要经常换药的。
有时腹部痛是不是和心脏有关系
不一定有关系的。
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济南市章丘区中医医院患者评价:
∎1
医生待人可亲,讲解病情和注意事项十分详细,医生人很好,擅于与病人沟通,讲话清晰,点赞!
∎2
杜主任为人和善,医德高尚,处处为病人着想,知道我们从外地过来,路程远,告诉我们可以回老家那边做检查,到时候把检查结果发给他就好,很感激医生让我们免除了路途奔波之苦,也节省了我们的时间,降低了治疗费用,衷心感激杜主任,谢谢您,主任仁心仁术,是病人福音。
∎4
态度和蔼,认真负责,对眼镜测试的每组数据都仔细核对,一直都在让曹主任看
∎5
我是新疆的一个患者的妈妈,女儿今天6岁半,前往治疗后,我的所有希望都寄予到这里了,您的慈祥、态度的友善,让我更对您敬佩和爱戴,看见您穿梭在几十中的人群中,不厌其烦的面带微笑向患者耐心解释病情,我很敬重您,您辛苦啦!
∎6
现在还不知道效果,希望一次成功。感谢美尔目陈晓勇医生
∎7
谢谢袁博士,现在我的精液质量已经恢复正常了,谢谢您的指导。
∎9
第一次看到李卓艺医生,心里就放松 ,医治一定要找李医生这样的医术高,有责任心。
∎10
回到广州后一直在主任的指导下服用中药,服用几个疗程后,症状有明显地改善,精神状态变得更好,我和先生由衷感谢樊主任。
∎11
吃了姚医生的药一个疗程,把我多年的室早治好了,现在我的身体很健康,您的服务态度很好,在等候看病期间能听到很多感谢您的话语。
人工智能与大数据:开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。
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