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山东中医药大学附属眼科医院
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山东中医药大学附属眼科医院就医指南
提起去大医院看病，不少人都犯怵。
部分人从走进医院门诊大厅，基本上两眼一抹黑，既听不懂导医台医生的忠告，也找不到要去做检查的科室。
其实看病也有技巧，如何合理安排时间，如何挂号、问诊等都有方法。
1.别急着拿药，先做检查
病情比较稳定的慢性病患者，可以根据医生要求定期取药，不做检查。
但对于大多数患者来说，医生无法通过问诊完全掌握你的病情，需要根据检查结果开具处方，所以检查十分必要。
2.不化妆不抹香水
望诊是医生诊病的基本方法之一。
在看病前尽量不要抹粉、涂口红、描眼线、涂指甲，以免掩盖病情，使医生收集的临床信息不准确，影响诊断。
人体的各种气味，都是在脏腑生理活动或病理变化过程中产生的，有时可从患者身上散发出来的气味判断疾病。
使用香水或气味浓烈的护肤品等，会掩盖患者自身的气味，从而影响诊断。
3.初诊不必挂专家号
有的患者一到医院就直接挂专家号或特需门诊。
专家也是普通人，不会看一眼就知道你的病情，也需要基于正常的检查流程。
所以如果是普通疾病，如感冒、发烧、高血压等，可先在普通门诊做完基本的化验检查。
如果不是急症，可以采取标准化治疗，如果治疗效果不好或是疑难杂症，则需要将普通门诊的相关检查做完后，再寻求专家或会诊中心的帮助。
4.检查前做好准备
如果第二天要抽血，前一天晚上10点以后尽量要空腹，也不要过多饮水。
高血压患者第二天早晨要正常服降压药。
如果要做B超、CT或与消化系统相关的检查，保持空腹。
如果是做全身检查，最好先洗个澡，洗完头后不要抹发胶之类的东西。
5.如实告诉医生病史
病史是诊断疾病的重要依据之一，有些患者叙述病史时怕涉及隐私，不愿意告诉大夫或谎报病史，这既不利于医生问诊，也不利于患者治疗。
建议患者将所有与本次发病有关的信息都提供给医生，比如之前生过什么病、吃过什么药、对什么药过敏、有无家族史、发病诱因、持续时间等。
山东中医药大学附属眼科医院医生问诊
病情描述：
每过一段时间痛风发作4，5天，吃消炎止痛药，现在每天早上饭后吃半片非布司他40㎎/片，这个非布司他是一直吃吗？
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
郭艳茹主治医师
锦州医科大学附属第三医院内科
你好我是医生
不是一直芙蓉。
您好，
症状，缓解后停服。
每过一段时间痛风发作4，5天，吃消炎止痛药，现在每天早上饭后吃半片非布司他40㎎/片，这个非布司他是一直吃吗？男42
不是的
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山东中医药大学附属眼科医院患者评价：
∎1
接触过三次，除了傲气和态度漫不经心，没看出来有什么很专业的地方。2021年跟他约了手术，说疫情乱了，得再等消息，2021年第二次手术约定时间又过了跟我们说从没有说过约手术的话，并且态度非常恶劣。作为知名专家说话不能这么不负责任。
∎2
我是经过朋友的介绍来到了钱医生的门诊去看病，感觉医生的态度还不错，和我讲了很多需要我注意的事项，还经常开导我，叫我要开朗一点!
∎4
得了类风湿性关节炎已经有一段时间了，在石医生这里进行了治疗，病情已经好转，
∎5
医院挺大的，环境很好。很多三甲医院的医生坐诊，可以刷医保。看病还是很放心。
∎6
我是一名肿瘤患者，龙医生接诊了我的病，为我详细制定了一份治疗方案，又尽快为我安排手术，手术很顺利，手术之后，。龙医生还很经常到病房看完你给我的病情，安慰我，给我鼓励，态度好，又非常认真和细致，是一个非常难得的好医生，我愿龙医生健康平安，好人有好报。
∎7
去医院很少有这么流畅的看病经历，从进医院到结束整个过程一共40分钟不到。只是询问，没有开药，医生态度挺好，非常热情，问得问题都得到了解答，总的来说是比较满意
∎9
康医生对病人细心，医德好值得病人信赖。
∎10
由于最近2021年是新冠肺炎疫情时期，加上春节吃的不注意!引起了通风疾病!加上前几年体检报告都显示我的尿酸高，这次出现症状，不敢上医院，在网上查询后咨询了李医生，进过专业和细心的讲解，并给予治疗方案，得到及时的治疗!真诚感谢李医生!!!谢谢!
∎11
自己没有独特的见解，相不相关检查的统统重新化验一遍，不相信其他三甲医院的化验结果。
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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