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济南明水眼科医院介绍
济南明水眼科医院在儿科领域具有较高的学术地位和影响力。
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1.如何解决预约专家号难的问题?
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济南明水眼科医院就医指南
1.看病最佳时间是周一至周三,权威医生在这个时间坐诊的最多。
2.医生对待患者态度是:退休返聘老专家>年轻医生>中年专家。
3.询问有没有更便宜的药不会影响到医生看病认不认真,这是你的权力。
4.医生态度最好时是在整个门诊前15%-40%的时间里。太早没进入状态,晚了又陷入疲劳期、抱怨期。
5.先挂普通号做基础性检查,再挂专家号。第一次检查医生都会让你进行前期的检查准备的。
6.帅哥请挂女医生号,美女请挂男医生号,不帅不美请挂老医生号。
7.看病时衣着整洁,不花哨、不土鳖。虽说医者父母心,但不可否认外观一定程度上决定着医生是否耐心
8.很多大名鼎鼎的人物,如某科室主任并非是最好的临床医生,因为他们大部分的时间和精力都用来处理行政事务。
9.如果你对医学一知半解,不要拿百度百科或中医养生书籍之类不一定靠谱的东西和医生争辩。
10.老实排队不会给你在医生心目中加分。但前面人没看完你就挤过来,或做完检查就直接冲到医生面前,一定会减很多分。
11.如果你实在憋不住想谈医患纠纷,请一定站在医生立场上。
--住院----
1.不要没事就去办公室找医生鬼扯。如果真想聊天拉家常,在医生值夜班的时候去。
2.最需要搞好关系的是管你床的小医生以及你床位的护士,而不是主任或者带组医生。
3.带点小礼物给医生和护士们,哪怕是一块德芙、一瓶可乐、一支鲜花都会让人心情愉悦。
4.医生一天查两次房,询问病情请最好集中在这两次时间,医生都会解释清楚,这是义务,也是为了避免麻烦。
-----手术----
1.手术时塞红包最大的效果就是切口缝好看点。
2.7月份手术死亡率和并发症发病率比其它月份都高。
3.下午4点开始的手术麻醉出问题的比例是一天中较高的。公共假期入院手术的死亡率比平时入院病人的死亡率高出48%。
4.手术后第一天是问题多发期,不要把手术安排在星期五下午。否则星期六门诊医生的办公室关门,各科室人手不够,急诊室人满为患。
济南明水眼科医院医生问诊
病情描述:
屁股上长了一个硬硬的包很疼
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
答咨询实录
成桂明主治医师
武警广东总队医院皮肤性病科
你好,多久了,痒不痒?有图片吗?
不痒一碰就疼
蹭到也疼
反复好几次了
化脓性感染
之前会流脓去引流之后好点但是一直复发
口服头孢呋辛酯片,一次两片,一日两次,外涂百多邦软膏一日两次
那这是怎么引起的
就是我要不要注意什么
细菌感染
注意局部卫生
不要吃辛辣刺激食物避免熬夜
跟坐久了没关系吗
有关
需不需要再去引流
如果里面有脓需要再次引流
就是说先涂药吃药看如果不好再去引流哈
对
好谢谢您哈医生辛苦了
嗯
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济南明水眼科医院患者评价:
∎1
白文俊主任人很好,很有耐心,有什么顾虑问题都可以问,深入浅出的解释,专业技术强,能理解病人,沟通好,找白文俊主任看病是一个愉快的过程,谢谢您。
∎2
连主人专业负责,有耐心,让我们感到很踏实放心,是位值得信赖的好医生。
∎4
马主任非常的感谢你,我女儿是在9年前做的手术,手术后一切恢复的很好。是马医生给看好的,再次表示感谢!
∎5
管医生在看病过程中,对病人的情况作了详细的问诊就检查,对所要做的检查及用药和注意事项都一一交代清楚,虽然疗效还不清楚,但一看就是一个负责的专家,在此感谢管医生。
∎6
对医生的服务态度非常满意!
∎7
我父亲在是张清医生治疗的,术后感觉良好。张医生在治疗过程中非常认真,负责,医疗技术精,并综合并充分考虑患者的实际情况作出好的治疗方案。
∎9
李卓艺医生对病人非常热心,不会摆架子。医治细言细语。是个好医生。
∎10
附件炎,在北医三院看的,李大夫看的不错,人也很和善,不让我做多余的检查,还认真看了我在其他医院的检查单子。相比其他医院,费用低。
∎11
从入院、手术、到出院,仅仅用了两周的时间,杨志英医生精湛的医术和崇高的医德深深地感动着我们全家。手术的成功,饱含着杨医生和医护人员辛苦的汗水。在此代表全家向杨医生和所有医护人员说一声谢谢。
人工智能与大数据:开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。
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