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空军总医院

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空军总医院介绍

空军总医院的专家团队实力雄厚，涵盖了各个领域的医疗技术，能够满足不同患者的需求。

二、问题解答

1.挂号难怎么办？

空军总医院流程不熟悉而感到挂号困难，我们专业的挂号团队可以为您提供帮助。我们可以在您指定的时间为您排队挂号，让您省去诸多麻烦。

2.候诊时间过长怎么办？

答：对于候诊时间过长的问题，我们专业的陪诊团队会在您等待检查的过程中为您提供陪伴和帮助。我们会陪您等待，了解您的需求，及时为您反馈检查进度，让您不再感到孤单和无助。

3.检查过程需要帮助怎么办？

答：对于检查过程中需要帮助的问题，我们的工作人员会全程陪同您完成检查，并为您提供必要的帮助。我们会了解您的身体状况，及时与医生沟通，确保检查过程的顺利进行。

4.报告取不出来怎么办？

答：对于报告取不出来的问题，我们会提前为您安排好取报告的时间和地点，并全程陪同您取报告。我们会确保您能够及时拿到报告，并为您解答报告中的相关问题。

5.取药过程复杂怎么办？

答：对于取药过程复杂的问题，我们会全程陪同您取药，并为您提供必要的帮助。我们会了解您的用药情况，及时与药房沟通，确保药品的准确发放。

三、额外服务

除了以上提供的服务，我们还提供以下额外服务：

1.协助办理住院手续：如果您需要住院治疗，我们的专业团队可以为您提供协助办理住院手续的服务，让您更加便捷地接受治疗。

2.全程陪伴就医：对于需要长期治疗或需要长期照顾的患者，我们的团队可以提供全程陪伴就医的服务，让您在就医过程中不再孤单。

3.绿色通道服务：对于紧急情况或特殊病情的患者，我们提供绿色通道服务，让您能够得到及时和专业的治疗。

四、联系方式

如有任何问题或需要帮助，请随时联系我们。我们的联系方式如下：【见文内联系栏微信或电话】。我们承诺会尽快回复您的咨询，并提供专业的服务。

选择我们专业的挂号团队，您将享受到省心、省时、省力的挂号服务。

空军总医院就医指南

初次就诊：普通号

如果是初次就诊应挂普通号，让主治医师对患者的病情进行初步的判断，确定是否该看这个专科，还需要做哪些化验检查，根据症状、体征初步判断并给出相应的治疗方案。

如果患者已经在一些医院就诊但仍未确诊，或者虽然确诊但是疗效不佳，慕名来到大医院初次就诊时，请务必挂普通门诊。因为不同医院的实验室试剂不同，参考值不同，化验检查可能不互认，一些重要的检查需要在大医院重新做，因此，此时即便挂到知名专家的号，知名专家能做的与一名主治医师(看普通号的医生)做的是一样的——为患者开具一系列化验检查申请单，嘱咐患者等检查结果出来以后再来复诊。

看疑难杂症：专家号

一些患者确属疑难杂症，在多家医院就诊后仍然不能确诊。这些患者往往辗转很多地方的多家医院，化验单、检查单、病历都是厚厚一叠，但疾病仍没有定性。这时，患者才需要找主任医师级别，甚至知名专家看病，以便尽快确诊(初次就诊还是要看普通门诊)。

有慢性病：专业门诊

对于一些常见病、慢性病可以考虑看专业门诊。现在很多医院都开设了专病专业门诊，例如脂肪肝专病门诊、腹膜透析专病门诊、糖尿病门诊、盆底疾病门诊、高血压门诊等。患者可以根据自己确诊的疾病名称，对号入座来挂号。

在医院做完手术以后，需要术后复查时，也可以选择相应的术后随访的专业门诊看病。如冠心病介入随访门诊、起搏器随访门诊等。这些专业门诊的出诊医师通常是对患者手术情况十分了解的专科医师。至于医师的级别，别担心，至少是高年资主治医师，还经常会有一些副主任医师出诊，而挂号费只是普通门诊的费用。

➣此外，在大家确实需要挂专家号的时候，还有一个诀窍：推荐选择副主任医师!

◆首先，副主任医师的号更好挂。

◆其次，每一位副主任医师一般都要经过10年左右的临床实践，才能晋升到这个职位。而按照目前大医院每年就诊的患者人次统计，90~95%的病副主任医师都能解决。

◆再次，副主任医师一般年龄在30~50岁，年富力强，精力、体力、智力都处于人生的巅峰时期。因此，他们的工作状态最佳。

空军总医院医生问诊

病情描述：

做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事

提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!

答咨询实录

郭艳茹主治医师

锦州医科大学附属第三医院内科

你好我是医生

睡眠不好紧张。

可以服用睡眠要。

我己支架3年多了

需要保证睡眠质量的。

可以去医院购买睡眠药物

一到晚上好难入睡这什么正状

吃什么药好

地西泮

晚上我吃代他丁

可以

我发觉吃代他丁好难入睡的

您可能对这个药物比较敏感。

早上吃亚司匹林和倍乐他

地西泮有什么做用的

保证睡眠质量。

做了心脏支架要经常换药的吗

不需要，经常会有。

不需要经常换药的。

有时腹部痛是不是和心脏有关系

不一定有关系的。

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空军总医院患者评价：

∎1

孩子患有秽语抽动症，希望通过中西医结合的方法得到有效良好的治疗，大夫态度挺好的

∎2

等了这么久终于等到了，因为疫情原因在家受到婆婆的各种唠叨，更坚定了我去看诊的决心，这不空军总医院的孙爱达教授刚出诊我就预约了，经过孙教授这几个月的调理和指导，终于是怀上了，谢谢孙教授，谢谢空军总医院。

∎4

我在结婚一年多未怀孕的情况下，来到空军总医院找到了田秦杰主任，经诊断为多囊卵巢综合征。当时感觉晴天霹雳，最后在田主任细心的开导和耐心的调理下，促排第二次成功怀孕!现在一切顺利很幸福，特别感谢田秦杰主任!

∎5

备孕一年半未怀孕，在当地去过各大医院检查治疗但一直未孕，今年年初来到空军总医院，遇到三甲医院的田秦杰主任，经过田主任两个月的治疗，我现在已经怀孕了，今天特来感谢。

∎6

结婚后无避孕措施过了好几个月还怀不上孕，去检查才知道是子宫肌瘤弄得，老公说还是先治疗子宫肌瘤好，身体比较重要，怀孕可以往后挪一挪，于是就在空军总医院接受了手术的治疗，手术很成功，术后经过三个月的调理恢复就开始备孕了，很快就怀上了宝宝，在这里感谢湖里空军总医院

∎7

哪里治疗颈椎病比较好?问了好多的人，也上网查了好多，看到有很多三甲医院治疗颈椎病都很好，但是号位很难挂。朋友建议说是挂专家号，所以看到前海股骨头医院有三院的专家出诊。娄主任是治疗颈椎病方面比较好的专家，诊疗后，颈椎病早期，可以保守治疗。目前，治疗两个疗程，病情基本无碍，只要后期做好护理。感谢娄主任，感谢前海股骨头医院。

∎9

我是因为精索静脉曲张影响到我的生育才决定做的手术，袁亦铭教授当时也给我分析了我的治疗方案讲了显微外科精索静脉曲张外环结扎的优点，也让我更有信心。当然现在我也如愿的当上了爸爸，在这里感谢空军总医院不孕不育医院生。

∎10

尊敬的阜外心血管病医院的杨院长您好! 首先，我代表我们全家对杨院长送上最真挚的感谢和祝福。祝杨院长事业蒸蒸日上，在医学和科学领域取得更大的成就。 此刻，我作为您的患者，我怀着激动地心情表达对杨院长无限的感激。 是您让我重新获得了美好的生活。在我住院的半个月期间是您用无私的爱和高尚的医德为我解除了痛苦。您不仅救了我，也救了我的亲人以及全家。 2012年的大年三十夜里，我突然病发。我们全家初一坐着28个小时的车来到了您身边。接受您的治疗，是您用温暖的眼神和温和的话语来使我安下心来，放下心来。是您精湛的医术让我重新看到了生活的希望。真的无法用言语来表达我对您的感激之情! 杨院长您用一颗赤子之心更好的为更多有需要的病人服务，让更多绝望中的患者看到希望，重获新生、享美好的生活。 再一次的我代表我们全家衷心的感谢杨院长以及阜外心血管病医院所有的医务人员。再次的祝杨院长以及杨院长的家人身体健康! 此致 敬礼 15病房33床 患者 闫宪忠

∎11

我是因甲状腺炎很严重。后来找空军总医院的贾培红医生治疗几个疗程，病情得到控制，到现在基本痊愈了。贾医生医术很精明，对就诊病人检查、解说病情很详细，是一位很好的医生。


人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。

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