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就医指南
看病去医院，首先要做的事情就是挂号。如今，医院的门诊科室越来越细化了，然而不少患者看病时都面临这种尴尬：着急忙慌地赶到医院，看着众多科室名称晕头转向，缺乏专业的医学知识，又没有及时向导医人员寻求帮助，站在门诊大厅犹豫不决不知道到底该挂哪个科。连日来，记者采访了医院一线医生及门诊服务台的导医人员，就患者生病应该到医院挂哪个科给出一些详细具体的建议。
1.看病前最好先到普通门诊初诊，向导医人员询问
2.在不清楚该挂哪个科的情况下，尽可能第一时间多提供症状和相关信息。城区有些医院为一些基础疾病复杂的患者设立了多学科综合门诊，为患者提供一站式诊疗服务。患者可先挂类似综合科室号。
除了以上提出的建议，还有下面的建议(供参考)：
1.尽量准确表述症状：别说“浑身没劲、睡不着”等，应表述“胃疼”、“头疼”这样的病情。症状什么时候开始的?什么情况下发生?什么频率?
2.详述健康史：详细介绍自己既往的健康问题。
3.个人信息：例如是否感觉到有压力，生活发生了哪些变化?
4.现在所用药物：把药瓶带给导医人员看，告知包括什么时候服用、服用频率和剂量、有没有服用其他补药、服药过后有没有你感觉不舒服的症状、是否对药物过敏等。
5.所做检查：做过哪些检查，检查单和报告单，在其他医院看病的病史记录。
医生问诊
病情描述：
产生幻觉，盗汗，不由自主
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
谢军主治医师
淄博市第五人民医院精神心理科
本人近年来每月发生数次幻觉，好像以前或者即将发生的事，心里极其不舒服，由不由自主的，出身汗又清醒了，持续时间几十秒
多久了，就诊过么
什么幻觉？
有时家里好好的，好像听见或看见恐怖的声音
自己心里清楚，但感觉已发生数次，全身出汗无力
有时和他人说话交流时突然想到或出现其他画面，无法与人交流，全身出汗，马上清醒了
心里极其不舒服
没有就诊，不知查什么，想查的时候好好的
幻觉的话，还是应该就医的
当地精神卫生中心就诊看一看
大夫初分析我怎么了
不好说，需要首先做个脑部ct排除一下
脑ct体检正常
第四第五脑间隔腔形成
这个年龄突然出现的。一般不先考虑精神性，要考虑器质性。
以前三十几岁出现过一次，近几年多发一个月好多次
我应该怎么做
当地精神卫生中心就诊做精神检查看一看
以前查过一次，正常时期都好的
但是人正常状态下，一般不会出现这种情况。
好的，谢谢
Ok
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患者评价：
∎1
医生态度很好，有耐心，负责任!对家属不解之处耐心讲解十分谢谢。
∎2
在看了很多医院很多医生，在生孩子这条道路上花了不少钱走不少弯路，受了很多罪，甚至是差点儿家庭破碎，但黄天不负苦心人让我来到了，经过田秦杰教授的治疗，终于圆了我的妈妈梦，非常感谢他让我做妈妈，田秦杰教授是我见过的医生里面最好的医生，医术精湛，医德高尚，希望更多的人在田秦杰教授的帮助下都越来越好。
∎4
这一年多的时间都是在肖主任耐心的照导下小孩的病情有好转了，系统性红斑狼疮是一种自身免疫性疾病，现在也没有根治的办法，感激您一路陪伴着我们一路走来，在以后的日子里还得麻烦主任你!
∎5
王惠玲热心周到，时时拿病患放在第一位，小孩扁桃体肿大，在她的耐心帮助下已经有所好转，非常感激您!
∎6
倪大夫态度和蔼，对病人咨询时细致认真!
∎7
服用樊主任的中药后，曾有的症状也逐渐好转了，樊主任知道我家离得远，去不方便，于是就给了我们一个邮箱通过邮件来治疗，能遇到这样处处为病人着想的医生真是上天对我莫大的眷顾。
∎9
备孕一年多了也没怀上，在当地医院查了性激素六项，医生说是没有问题，后来月经又推迟了半个月，本以为是怀孕了，结果姨妈如期而至的来了，后来在网上看到是专业治疗不孕不育的，便咨询了一下，咨询医生挺专业的，帮我预约了贾培红教授，经检查得知患了内分泌性不孕，经过贾教授的治疗，现在已经成功受孕了，太感谢了贾教授了，谢谢。
∎10
皮肌炎、胃炎、骨质疏松骨痛，很多毛病，但是姚主任都能面面俱到，没有遗漏，点赞。
∎11
挂号快捷，就医方便，医术高明，诊疗诊断快捷，医患沟通透明。术后指导关爱到位
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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