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黄牛号贩子挂号(票贩子)——帮您轻松预约心仪的专家号
介绍
秉承着“以患者为中心”的服务理念,致力于为广大患者提供优质的医疗服务。
二、解答常见问题
1.挂号难?我们帮您解决!
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4.如何辨别真假黄牛?
答:为了保障患者的权益,我们提醒您要谨慎辨别真假黄牛。如果遇到高价出售号源的情况,建议您直接到官方渠道进行预约,避免上当受骗。
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官方渠道进行核实。
三、其他挂号方面的内容
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3.挂号费用:根据不同的科室和专家,挂号费用也会有所不同。建议您提前了解相关信息,避免不必要的费用纠纷。
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就医指南
第一,如果只是感觉到不舒服,没有做任何检查直接去看门诊,不用挂专家号。在绝大多数情况下,西医是不会只凭主诉和症状就诊断、开药的,基本都会参照生化和影像的资料。所以,首次挂号后医生听完你的症状,一般是会开单子让你做检查,检查结果出来后再挂号让医生诊断治疗的。开检查单,专家和主治没什么区别,所以你大可以先随便挂个好挂的号,做完检查后拿到检查结果,再决定是不是要看专家,把精力和金钱用在最关键的地方。
第二,要选择对的专家。很多人的做法是,打听好自己要看的科室在哪家医院最好,然后挂该科室主任、副主任或者院士的号。这么做是非常错误的。首先,现在医学方向分得很细,像我们肝胆科都已经是普外的分支了,但科里每个医生也有主攻方向,有主攻肝癌的,有主攻以胰腺炎的,有主攻胆囊切除的,再大的专家,在自己的非主攻方向也谈不上权威。
另外,主任和院士肯定是在学术上很有造诣的,但有了这些行政和学术职务,意味着他会投入更多精力在管理、开会、带学生、发文章这些事情上,留给门诊的精力不一定比那些年富力强的年轻教授多。所以挂号前还是要多做些功课,找符合自己方向的、四五十岁的、患者口碑好的专家挂。
第三,挂号这件事本身确实没有技巧,拼的是体力和人品。网上预约挂号和自助机挂号,都是提前7天起挂,所以算好时间跑去挂就好了。人肉排队一般是提前一天或当天挂,有体力的可以去排队跟黄牛拼一下。提醒一点大家可能会忽略的,多数专家都会出两种门诊,普通门诊和特需门诊,普通门诊就是14块的那种,特需门诊挂号费高一些(一两百),也不能走医保,或许会排除掉一些人去抢,所以如果不介意价格,挂普通号的时候不妨同时尝试一下特需。
第四,对于挂不到号的,我推荐的首选方式是在门诊当天快要结束的时候找专家加号。我说过闯空门是无效的,但专家写个条子拿到挂号处,是可以把你加到挂号系统里的。
不过,加号是充满变数的,成功与否取决于几方面:一,专家中午不算太饿不尿急下午没有手术;二,专家属于愿意加号的性格,同时当天心情不错;三,也是决定性的一点,病情符合专家的方向且比较复杂能够体现出他的价值。前两点是不可控因素,第三点就要取决于病人或家属的口才了。不要一进来就哭诉自己有多可怜,要冷静理智地把病情用简单几句话介绍清楚,突出复杂性,让专家对患者产生兴趣。
另外,特需门诊加号的成功率比普通门诊高一些,因为普通门诊一上午3个小时20个号,分给每个患者的时间最多只有9分钟,稍微有人一拖拉就过点了。而特需一上午只有10个号,专家的时间比较充裕,心情也舒畅一些。
医生问诊
病情描述:
脚心有个硬疙瘩
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
答咨询实录
成桂明主治医师
武警广东总队医院皮肤性病科
你好,多久了,痒不痒?有图片吗?
一周多了
不痒
按的时候有点疼
你看这是怎么回事?
鸡眼
去医院皮肤科冷冻治疗
这个严重吗?
会有什么后果
不严重
影响走路
现在走路也没啥感觉
暂时不管他
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患者评价:
∎1
孩子患有秽语抽动症,希望通过中西医结合的方法得到有效良好的治疗,大夫态度挺好的
∎2
等了这么久终于等到了,因为疫情原因在家受到婆婆的各种唠叨,更坚定了我去看诊的决心,这不的孙爱达教授刚出诊我就预约了,经过孙教授这几个月的调理和指导,终于是怀上了,谢谢孙教授,谢谢。
∎4
我在结婚一年多未怀孕的情况下,来到找到了田秦杰主任,经诊断为多囊卵巢综合征。当时感觉晴天霹雳,最后在田主任细心的开导和耐心的调理下,促排第二次成功怀孕!现在一切顺利很幸福,特别感谢田秦杰主任!
∎5
备孕一年半未怀孕,在当地去过各大医院检查治疗但一直未孕,今年年初来到,遇到三甲医院的田秦杰主任,经过田主任两个月的治疗,我现在已经怀孕了,今天特来感谢。
∎6
结婚后无避孕措施过了好几个月还怀不上孕,去检查才知道是子宫肌瘤弄得,老公说还是先治疗子宫肌瘤好,身体比较重要,怀孕可以往后挪一挪,于是就在接受了手术的治疗,手术很成功,术后经过三个月的调理恢复就开始备孕了,很快就怀上了宝宝,在这里感谢湖里
∎7
哪里治疗颈椎病比较好?问了好多的人,也上网查了好多,看到有很多三甲医院治疗颈椎病都很好,但是号位很难挂。朋友建议说是挂专家号,所以看到前海股骨头医院有三院的专家出诊。娄主任是治疗颈椎病方面比较好的专家,诊疗后,颈椎病早期,可以保守治疗。目前,治疗两个疗程,病情基本无碍,只要后期做好护理。感谢娄主任,感谢前海股骨头医院。
∎9
我是因为精索静脉曲张影响到我的生育才决定做的手术,袁亦铭教授当时也给我分析了我的治疗方案讲了显微外科精索静脉曲张外环结扎的优点,也让我更有信心。当然现在我也如愿的当上了爸爸,在这里感谢不孕不育医院生。
∎10
尊敬的阜外心血管病医院的杨院长您好! 首先,我代表我们全家对杨院长送上最真挚的感谢和祝福。祝杨院长事业蒸蒸日上,在医学和科学领域取得更大的成就。 此刻,我作为您的患者,我怀着激动地心情表达对杨院长无限的感激。 是您让我重新获得了美好的生活。在我住院的半个月期间是您用无私的爱和高尚的医德为我解除了痛苦。您不仅救了我,也救了我的亲人以及全家。 2012年的大年三十夜里,我突然病发。我们全家初一坐着28个小时的车来到了您身边。接受您的治疗,是您用温暖的眼神和温和的话语来使我安下心来,放下心来。是您精湛的医术让我重新看到了生活的希望。真的无法用言语来表达我对您的感激之情! 杨院长您用一颗赤子之心更好的为更多有需要的病人服务,让更多绝望中的患者看到希望,重获新生、享美好的生活。 再一次的我代表我们全家衷心的感谢杨院长以及阜外心血管病医院所有的医务人员。再次的祝杨院长以及杨院长的家人身体健康! 此致 敬礼 15病房33床 患者 闫宪忠
∎11
我是因甲状腺炎很严重。后来找的贾培红医生治疗几个疗程,病情得到控制,到现在基本痊愈了。贾医生医术很精明,对就诊病人检查、解说病情很详细,是一位很好的医生。
人工智能与大数据:开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。
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