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就医指南
1、病情急缓决定挂门诊还是挂急诊
在挂号前病人首先要甄别自己病情的缓急，决定是该挂门诊还是急诊。如高热高烧、出血不止、休克、昏厥等状态必须挂急诊，以免耽误时间延误病情。
2、初次就诊，请挂普通号
因为初次就诊需要对病情进行初步的判断和了解，因此应该挂普通号，让医生根据你的症状描述给出相应的治疗方案。只有在了解清楚病情的情况下，才能做出正确的选择。
如果您已经在一些医院就诊了解出自己的病情，来到大医院初次就诊时也请挂普通门诊。因为不同医院的化验检查可能会不互认，一些必要的检查在大医院要重新做。这些普通号的医生就可以帮你开单。
3、看疑难杂症要挂专家号
在多家医院就诊仍未确诊或者效果不明显的话，化验单、检查单一大堆，到大医院后，患者就需要挂专家号，可以找知名专家看病，以便尽快确诊。
4、看慢性病选择去专业门诊
现在很多医院都开设了专病专业门诊专门治疗常见的慢性病，如高血压、糖尿病等门诊，患者可以根据自己确诊的情况，找到相应的门诊进行挂号。如果患者在医院做完手术以后，要术后复查时，可以选择术后随访的专业门诊看病。
5、挂专家号的诀窍
如果你确实需要挂专家号，但是很难挂上的时候，这里还有一个办法：选择副主任医师的号挂。因为副主任医师的号更好挂，同时副主任医师一般医术也是相当不错的，他们一般比较年轻，有更多的精力和更好的工作状态，同样可以达到很好的效果。
6、预约挂号的诀窍
目前很多大型医院都有预约挂号的，形式大多数为：电话预约、网站预约、自助机预约以及现场预约。因此你可以根据个人的实际情况和医院预约难易来决定采用哪种方式，一般医院的专家不是每天都坐诊的，可以在网上或者打电话搞清楚专家坐诊时间，有效进行预约。
医生问诊
病情描述：
做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
郭艳茹主治医师
锦州医科大学附属第三医院内科
你好我是医生
睡眠不好紧张。
可以服用睡眠要。
我己支架3年多了
需要保证睡眠质量的。
可以去医院购买睡眠药物
一到晚上好难入睡这什么正状
吃什么药好
地西泮
晚上我吃代他丁
可以
我发觉吃代他丁好难入睡的
您可能对这个药物比较敏感。
早上吃亚司匹林和倍乐他
地西泮有什么做用的
保证睡眠质量。
做了心脏支架要经常换药的吗
不需要，经常会有。
不需要经常换药的。
有时腹部痛是不是和心脏有关系
不一定有关系的。
--------------
患者评价：
∎1
王新刚医生认真负责，医术好，手术技术高，手术很顺利，术后效果很好，很感激王医生，谢谢您，真心报答王医生，谢谢您，是值得信赖的好医生。
∎2
在曹主任处检查医治有好几次了，每次她都很耐心地和我们这些家长进行交流，根据孩子的实际情况进行指导和调整方案。通过五个月的医治，孩子的视力有了很大的提高，我们对医治效果都很满意。十分感谢曹主任。
∎4
刘玲玲大夫的号确实是不挂号
∎5
感谢袁亦铭教授的耐心诊治，从开始的门诊问诊，病情判断检查，告知治疗方案注意事项，到微创手术治疗。都我和家属足够的心理安慰和耐心指导。感谢袁亦铭教授仁心仁术!
∎6
杨医生服务态度好，医术精湛，每次孩子生病我都找杨医生，有了网络平台，孩子不舒服也请教杨医生，医生都会一一解答，非常有耐心，就诊后医生还关心孩子的病情是否痊愈
∎7
的袁亦铭博士真的很厉害，我在自己那边的医院治疗，医生一味地开药治疗，效果一直不好，有时精子活的多，有时候就又下去了。经网上查询我来到看病，袁博士首先给我找到病因，然后治疗。几个月就好了，现在老婆也顺利怀上宝宝了，谢谢您
∎9
吴院长和蔼、问询详细是位很认真细致负责任医生，这几年来小孩每被传染感冒咳嗽发烧都是吴院长医诊疗好非常谢谢吴院长!值得分享给更多需要的病人!
∎10
态度和蔼，医术精湛
∎11
田秦杰教授的专家号不好挂，后来在网上看到在出诊就过来了，经过他的治疗我的子宫内膜异位症已经得到了恢复，而且还怀上了，感谢田秦杰医生。
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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