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就医指南
一、选医院,先小后大
平时发生的头疼脑热拉肚子等,先别忙不迭地跑去大医院看病。
大医院的专家是把一类疾病弄懂看透,而基层医院的全科医生,在常见病、多发病的治疗上不一定比专家差。
常见病在社区医院或是小型一点的医院就可以看,效果一样,还能免去排长队的苦恼。
如果社区医院不能解决,也会向大医院进行转诊。通常,很多大医院会为社区医院转诊来的病人开通绿色通道,免去自己挂号、找床位的麻烦。
二、要看病,了解清楚科室
来到医院门诊,会有导医或者挂号处的医生,为您初步判断科室。更基层一些的医院,甚至会直接分为「大内科」和「大外科」。
中老年朋友一些常见疾病对应的科室如下。
胸痛:心内科
头痛:神经内科
痛风:风湿科或内分泌科
高血压:心内科
糖尿病:内分泌科
关节痛:风湿科或骨关节科
胃肠不适:消化内科
腰腿疼痛:骨科、脊柱外科
三、去挂号,先普通后专家
一般来说,无论是经验丰富的专家,还是资历较浅的年轻医生,在病人第一次就诊时都需要做检查、了解疾病情况,而这些检查项目通常不会有太大差别。
如果普通门诊医生觉得自己不能解决的,也会联系上级专家来查看。
若真是重症或疑难杂症,已经去过了很多医院,各种化验单一堆,但最终还是搞不清楚的,这时才需要挂专家号。
四、和医生高效沟通
1.说出你最不舒服的地方
哪儿不舒服,症状有多久了,这是最重要的线索。医生会根据你的「主诉」来顺藤摸瓜,对症下药。
有些朋友诉说病情的时候,喜欢东扯西扯。还有的一看到医生就很紧张,不知道说什么。
有朋友留言介绍了经验,事先在本子上列出自己最想问的,这么一来,就诊过程沟通通常非常顺利。
2.准备好齐全的资料
不管是初次就诊,还是复诊,都需要准备好病历、就医卡、医保卡、身份证。
对于在就诊前已经做过很多检查的,应该带上检查报告,并按时间排序,方便门诊医生翻阅。
记得把吃药的情况记下来,包括吃了什么药、吃药的频率和剂量,也可以拍照,或者把药盒带去医院,给医生参考。
医生问诊
病情描述:
做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事
提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!
答咨询实录
郭艳茹主治医师
锦州医科大学附属第三医院内科
你好我是医生
睡眠不好紧张。
可以服用睡眠要。
我己支架3年多了
需要保证睡眠质量的。
可以去医院购买睡眠药物
一到晚上好难入睡这什么正状
吃什么药好
地西泮
晚上我吃代他丁
可以
我发觉吃代他丁好难入睡的
您可能对这个药物比较敏感。
早上吃亚司匹林和倍乐他
地西泮有什么做用的
保证睡眠质量。
做了心脏支架要经常换药的吗
不需要,经常会有。
不需要经常换药的。
有时腹部痛是不是和心脏有关系
不一定有关系的。
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患者评价:
∎1
检查蛮仔细的,但是我们被本区的医生误导了,看错了病,幸亏关菁教授及时指出问题,并根据我的情况量身定制了治疗方法,谢谢关菁教授,感谢。
∎2
非常报答方医生和张助理,他们热心认真诚实,方医生讲解的非常认真,详细,听得很明白,不乱开药,看了脑电和核磁后说我崽不需要吃药,也不需要手术,只要改变生活习惯,少看电脑,手机和电视,保持充足的睡眠,增强体质就行!定时复查!我听到方医生这样说真的很开心,给了我们全家希望,也让我崽崽恢复了自信!非常报答!祝你们万事如意!幸福安康!
∎4
被流氓打伤右眼,严重复视。小医院诊断必须手术,且手术难度极大,风险极大。后找宋大夫诊断,宋大夫说根本无须手术,只拿了些促神经生长的药,在家自己锻炼,早已康复。本人一直心存感激与敬佩,常后怕如在小医院治下去的可怕后果。祝福宋大夫!
∎5
显微镜精索静脉曲张手术,袁亦铭教授医术很高,手术创伤小,术后康复快。推荐大家找袁亦铭教授就医。
∎6
康医生 医术精占 待人很热心
∎7
杨医生特别有亲和力,我感觉中国的医学界会辉煌,支持这样的好医生引领神经外科发扬光大,
∎9
特别特别好 很有耐心 很详细告诉你原因 过敏我觉得是专家中的专家
∎10
在我治疗期间颜珏医生和李环医生对我的询问都不厌其烦的给我回答,而且特别的详细。
∎11
方医生为母亲做的手术非常顺利,手术后基本没有复发,方教授的确是一位名副其实的好医生,不仅医术精湛,而且对病人很尊重,工作矜矜业业。
人工智能与大数据:开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。
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