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就医指南

提起去大医院看病,不少人都犯怵。

部分人从走进医院门诊大厅,基本上两眼一抹黑,既听不懂导医台医生的忠告,也找不到要去做检查的科室。

其实看病也有技巧,如何合理安排时间,如何挂号、问诊等都有方法。

1.别急着拿药,先做检查

病情比较稳定的慢性病患者,可以根据医生要求定期取药,不做检查。

但对于大多数患者来说,医生无法通过问诊完全掌握你的病情,需要根据检查结果开具处方,所以检查十分必要。

2.不化妆不抹香水

望诊是医生诊病的基本方法之一。

在看病前尽量不要抹粉、涂口红、描眼线、涂指甲,以免掩盖病情,使医生收集的临床信息不准确,影响诊断。

人体的各种气味,都是在脏腑生理活动或病理变化过程中产生的,有时可从患者身上散发出来的气味判断疾病。

使用香水或气味浓烈的护肤品等,会掩盖患者自身的气味,从而影响诊断。

3.初诊不必挂专家号

有的患者一到医院就直接挂专家号或特需门诊。

专家也是普通人,不会看一眼就知道你的病情,也需要基于正常的检查流程。

所以如果是普通疾病,如感冒、发烧、高血压等,可先在普通门诊做完基本的化验检查。

如果不是急症,可以采取标准化治疗,如果治疗效果不好或是疑难杂症,则需要将普通门诊的相关检查做完后,再寻求专家或会诊中心的帮助。

4.检查前做好准备

如果第二天要抽血,前一天晚上10点以后尽量要空腹,也不要过多饮水。

高血压患者第二天早晨要正常服降压药。

如果要做B超、CT或与消化系统相关的检查,保持空腹。

如果是做全身检查,最好先洗个澡,洗完头后不要抹发胶之类的东西。

5.如实告诉医生病史

病史是诊断疾病的重要依据之一,有些患者叙述病史时怕涉及隐私,不愿意告诉大夫或谎报病史,这既不利于医生问诊,也不利于患者治疗。

建议患者将所有与本次发病有关的信息都提供给医生,比如之前生过什么病、吃过什么药、对什么药过敏、有无家族史、发病诱因、持续时间等。

医生问诊

病情描述:

做了心脏支架晚上无法入睡是什么回事

提示:线上咨询不能代替面诊,医生建议仅供参考!

答咨询实录

郭艳茹主治医师

锦州医科大学附属第三医院内科

你好我是医生

睡眠不好紧张。

可以服用睡眠要。

我己支架3年多了

需要保证睡眠质量的。

可以去医院购买睡眠药物

一到晚上好难入睡这什么正状

吃什么药好

地西泮

晚上我吃代他丁

可以

我发觉吃代他丁好难入睡的

您可能对这个药物比较敏感。

早上吃亚司匹林和倍乐他

地西泮有什么做用的

保证睡眠质量。

做了心脏支架要经常换药的吗

不需要,经常会有。

不需要经常换药的。

有时腹部痛是不是和心脏有关系

不一定有关系的。

--------------

患者评价:

∎1

陈明医生医术精湛,仁心仁术,经过陈医生的用心诊治,现在病情好转不少,很感激陈医生,谢谢您。

∎2

从第一次医治王医生就特别耐心回答每一个问题,并给我建议,手术也是王医生给做的

∎4

做检查发现孩子是蛛网膜巨大囊肿,马振宇教授是这方面的专家挂了他的号并做了手术,术后一直很好,非常感谢!

∎5

我是从电视看到的,当时在老家也治疗过,花了很多钱,就是没有动静,后来跟老婆商量,决定去华博看一下,接诊的还是位外聘专家,多亏了这位宋宗禄主任,在治疗后一个多月老婆就成功怀孕了,真的是太感谢了。

∎6

我是外地人,家人患了脑动脉瘤出血,情况非常的危险,辗转找到了吴大夫,他看了我带的片子,就立刻帮忙在神经内科挤出一个床位,我真的很感谢这位热心的大夫。

∎7

我在其他医院看病,被告知无精症没得治,让我对生活完全失去了信心。好在遇上了袁亦铭教授,让我重拾信心。袁亦铭教授医术高明,显微镜下输精管端端吻合术治疗很有效,让我们有了宝宝。谢谢您!

∎9

侯医生医术精湛,业务能力强,和善亲切,有耐性,让病人感到很温暖踏实,很感激侯医生,谢谢您,真心报答您。

∎10

从备孕开始前前后后经历了2次胎停育,没办法开始治疗,听说有北大专家就预约过来了,检查发现是甲状腺异常,调理治疗后现在又怀孕了,正在积极保胎,不过前三个月已经顺利度过,加油,相信我能成功。

∎11

方医生是我遇到的最敬业的好医生,对我的咨询很耐心的回答,而且非常迅速的为我安排了住院,也没有因为病人多而感到厌烦,仍然很有耐心的接待我们,为我们解答问题,谢谢医生。


人工智能与大数据:开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量,为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节,而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法,人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像,如 X 光、CT、MRI 等,帮助医生检测出病变和异常。例如,在肺部 CT 影像中,人工智能可以自动识别出肺结节,并对其良恶性进行初步判断,大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准",但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习,自动识别病变细胞和组织,提高病理诊断的准确性和效率。例如,在乳腺癌病理诊断中,人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布,为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析,人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据,为医生提供辅助诊断决策。例如,当医生输入患者的症状和检查结果后,人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例,给出可能的疾病诊断和治疗建议,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据,包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术,可以将这些分散的数据整合起来,进行深入分析,挖掘出有价值的信息。例如,通过对大量患者的电子病历进行分析,可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系,为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析,预测疾病的发生风险,为疾病的预防提供指导。例如,通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析,可以发现某些疾病的高危人群,并为他们提供针对性的预防措施,如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估,发现存在的问题和不足,为医疗质量的改进提供依据。例如,通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析,可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题,并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来,建立精准医疗数据库,整合患者的多源数据,包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析,可以为每个患者建立个性化的医疗档案,为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练,开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况,自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如,对于肿瘤患者,系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素,推荐最适合的治疗方法,如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节,实现医疗过程的智能化管理。例如,通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析,可以实现医院资源的优化配置,提高医疗效率;通过对患者的治疗过程进行监测和分析,可以及时发现治疗过程中的问题和风险,调整治疗方案,提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔,但也面临着一些挑战。例如,医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战,需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力,加强合作,建立健全的数据安全和隐私保护机制,提高人工智能算法的透明度和可解释性,完善医疗法律法规,为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善,精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合,可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防,为人类的健康事业做出更大的贡献。



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