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就医指南
1、病情急缓决定挂门诊还是挂急诊
在挂号前病人首先要甄别自己病情的缓急，决定是该挂门诊还是急诊。如高热高烧、出血不止、休克、昏厥等状态必须挂急诊，以免耽误时间延误病情。
2、初次就诊，请挂普通号
因为初次就诊需要对病情进行初步的判断和了解，因此应该挂普通号，让医生根据你的症状描述给出相应的治疗方案。只有在了解清楚病情的情况下，才能做出正确的选择。
如果您已经在一些医院就诊了解出自己的病情，来到大医院初次就诊时也请挂普通门诊。因为不同医院的化验检查可能会不互认，一些必要的检查在大医院要重新做。这些普通号的医生就可以帮你开单。
3、看疑难杂症要挂专家号
在多家医院就诊仍未确诊或者效果不明显的话，化验单、检查单一大堆，到大医院后，患者就需要挂专家号，可以找知名专家看病，以便尽快确诊。
4、看慢性病选择去专业门诊
现在很多医院都开设了专病专业门诊专门治疗常见的慢性病，如高血压、糖尿病等门诊，患者可以根据自己确诊的情况，找到相应的门诊进行挂号。如果患者在医院做完手术以后，要术后复查时，可以选择术后随访的专业门诊看病。
5、挂专家号的诀窍
如果你确实需要挂专家号，但是很难挂上的时候，这里还有一个办法：选择副主任医师的号挂。因为副主任医师的号更好挂，同时副主任医师一般医术也是相当不错的，他们一般比较年轻，有更多的精力和更好的工作状态，同样可以达到很好的效果。
6、预约挂号的诀窍
目前很多大型医院都有预约挂号的，形式大多数为：电话预约、网站预约、自助机预约以及现场预约。因此你可以根据个人的实际情况和医院预约难易来决定采用哪种方式，一般医院的专家不是每天都坐诊的，可以在网上或者打电话搞清楚专家坐诊时间，有效进行预约。
医生问诊
病情描述：
没有感冒但打喷嚏，鼻子酸，流鼻涕！
提示：线上咨询不能代替面诊，医生建议仅供参考!
答咨询实录
单敏主治医师
泰安市中心医院内科
你好，做过，什么检查
没有做过检查，而且嗅觉严重下降
口服清开灵
鼻子发酸、打喷嚏、流鼻涕，可能是过敏性鼻炎。过敏性鼻炎，在耳鼻喉科门诊是非常常见的。有的过敏性鼻炎是常年的，有的过敏性鼻炎是季节性发作。过敏性鼻炎，需要给予相应的治疗，可以用抗组胺的药物，比如氯雷他定口服，一般需要口服两周；给予鼻喷激素喷鼻，比如辅舒良喷鼻，至少一个月。过敏性鼻炎如果严重的话，可以出现鼻塞，如果有鼻塞的话，可以加用鼻腔收敛的药物，比如羟甲唑啉喷剂，可以有效缓解鼻塞。如果用药效果不好的话，可以通过翼管神经切断术来治疗，效果也是很好的。
谢谢您，单医生！
客气了哈
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患者评价：
∎1
陈明医生医术精湛，仁心仁术，经过陈医生的用心诊治，现在病情好转不少，很感激陈医生，谢谢您。
∎2
从第一次医治王医生就特别耐心回答每一个问题，并给我建议，手术也是王医生给做的
∎4
做检查发现孩子是蛛网膜巨大囊肿，马振宇教授是这方面的专家挂了他的号并做了手术，术后一直很好，非常感谢!
∎5
我是从电视看到的，当时在老家也治疗过，花了很多钱，就是没有动静，后来跟老婆商量，决定去华博看一下，接诊的还是位外聘专家，多亏了这位宋宗禄主任，在治疗后一个多月老婆就成功怀孕了，真的是太感谢了。
∎6
我是外地人，家人患了脑动脉瘤出血，情况非常的危险，辗转找到了吴大夫，他看了我带的片子，就立刻帮忙在神经内科挤出一个床位，我真的很感谢这位热心的大夫。
∎7
我在其他医院看病，被告知无精症没得治，让我对生活完全失去了信心。好在遇上了袁亦铭教授，让我重拾信心。袁亦铭教授医术高明，显微镜下输精管端端吻合术治疗很有效，让我们有了宝宝。谢谢您!
∎9
侯医生医术精湛，业务能力强，和善亲切，有耐性，让病人感到很温暖踏实，很感激侯医生，谢谢您，真心报答您。
∎10
从备孕开始前前后后经历了2次胎停育，没办法开始治疗，听说有北大专家就预约过来了，检查发现是甲状腺异常，调理治疗后现在又怀孕了，正在积极保胎，不过前三个月已经顺利度过，加油，相信我能成功。
∎11
方医生是我遇到的最敬业的好医生，对我的咨询很耐心的回答，而且非常迅速的为我安排了住院，也没有因为病人多而感到厌烦，仍然很有耐心的接待我们，为我们解答问题，谢谢医生。
人工智能与大数据：开启精准医疗新时代
在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）和大数据技术正逐渐成为医疗领域的重要力量，为实现精准的医疗诊断和治疗带来了新的机遇。
一、人工智能在医疗诊断中的应用
1. 医学影像分析医学影像诊断是医疗领域中至关重要的环节，而人工智能在这方面具有巨大的潜力。通过深度学习算法，人工智能可以快速准确地分析大量的医学影像，如 X 光、CT、MRI 等，帮助医生检测出病变和异常。例如，在肺部 CT 影像中，人工智能可以自动识别出肺结节，并对其良恶性进行初步判断，大大提高了早期肺癌的检出率。
2. 病理诊断病理诊断是疾病诊断的"金标准"，但传统的病理诊断需要耗费大量的时间和人力。人工智能可以通过对大量病理图像的学习，自动识别病变细胞和组织，提高病理诊断的准确性和效率。例如，在乳腺癌病理诊断中，人工智能可以自动识别癌细胞的形态和分布，为医生提供更准确的诊断结果。
3. 辅助诊断决策除了对医学影像和病理图像的分析，人工智能还可以结合患者的临床症状、病史、实验室检查等多源数据，为医生提供辅助诊断决策。例如，当医生输入患者的症状和检查结果后，人工智能可以根据已有的医学知识和大量的临床案例，给出可能的疾病诊断和治疗建议，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
二、大数据在医疗领域的作用
1. 医疗数据整合与分析医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果、基因测序数据等。通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，进行深入分析，挖掘出有价值的信息。例如，通过对大量患者的电子病历进行分析，可以发现某些疾病的发病规律、治疗效果与患者特征之间的关系，为个性化医疗提供依据。
2. 疾病预测与预防大数据可以通过对人群健康数据的分析，预测疾病的发生风险，为疾病的预防提供指导。例如，通过对大量人群的基因数据、生活方式数据、环境数据等进行分析，可以发现某些疾病的高危人群，并为他们提供针对性的预防措施，如健康饮食建议、运动计划、定期体检等。
3. 医疗质量评估与改进大数据可以对医疗过程中的各个环节进行监测和评估，发现存在的问题和不足，为医疗质量的改进提供依据。例如，通过对医院的电子病历、医疗费用数据、患者满意度数据等进行分析，可以发现医疗过程中的不合理用药、过度检查、医疗纠纷等问题，并采取相应的措施进行改进。
三、人工智能与大数据的结合实现精准医疗
1. 建立精准医疗数据库将人工智能和大数据技术结合起来，建立精准医疗数据库，整合患者的多源数据，包括电子病历、医学影像、基因测序数据、生活方式数据等。通过对这些数据的分析，可以为每个患者建立个性化的医疗档案，为精准医疗提供数据支持。
2. 开发智能诊断与治疗系统利用人工智能算法对精准医疗数据库中的数据进行学习和训练，开发智能诊断与治疗系统。该系统可以根据患者的具体情况，自动给出准确的诊断结果和个性化的治疗方案。例如，对于肿瘤患者，系统可以根据患者的基因特征、肿瘤类型、分期等因素，推荐最适合的治疗方法，如手术、化疗、放疗、靶向治疗等。
3. 实现医疗过程的智能化管理将人工智能和大数据技术应用于医疗过程的各个环节，实现医疗过程的智能化管理。例如，通过对医院的床位使用情况、医疗设备运行状态、医护人员工作安排等数据进行分析，可以实现医院资源的优化配置，提高医疗效率；通过对患者的治疗过程进行监测和分析，可以及时发现治疗过程中的问题和风险，调整治疗方案，提高治疗效果。四、面临的挑战与未来展望虽然人工智能和大数据技术在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。例如，医疗数据的质量和安全性问题、人工智能算法的可解释性问题、医疗法律法规的不完善等。为了克服这些挑战，需要政府、企业、医疗机构和科研机构等各方共同努力，加强合作，建立健全的数据安全和隐私保护机制，提高人工智能算法的透明度和可解释性，完善医疗法律法规，为人工智能和大数据技术在医疗领域的应用创造良好的环境。未来人工智能和大数据技术的不断发展和完善，精准医疗将成为医疗领域的发展趋势。通过人工智能和大数据技术的结合，可以实现对疾病的早期诊断、精准治疗和个性化预防，为人类的健康事业做出更大的贡献。
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